[대학원] 성균관대학교 퀀트응용경제학과에 대해 알아보자!

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안녕하세요 :-)!

오늘은 성균관대학교 일반대학원에 신설 된 퀀트응용경제학과에 대하여 한번 알아보도록 하겠습니다!

우선 낯선 단어인 퀀트(Quant)에 대해 먼저 알아볼까요?

퀀트의 사전적 의미는 금융 시장 분석가, 주식 투자 상담가라고 합니다!

아래 내용은 성균관대 경제학과 한희준 교수님의 인터뷰를 발췌한 내용입니다.

이번에 신설 된 퀀트응용경제학과가 생긴 이유는?

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경제 분야에서 빅데이터 활용은 급속도로 늘고 있는데 이에 대한 교육은 이에 한참 미치지 못하고 있다는 반성에서 출발했습니다. 빅데이터가 활발하게 논의되기 시작한 게 불과 몇 년 전이니 지금 현직에서 한창 일하고 있는 30~40대들이 대학을 다닐 때는 이에 대한 교육을 전혀 받지 못한 셈입니다. 따라서 이들에게 재교육의 기회가 필요하다는데 성균관대 경제학과·통계학과 교수님들이 뜻을 모았고, 대학원 과정을 신설하기로 결정했습니다. 학생들 대부분이 현직에서 일하고 있는 직장인이 될 것이기 때문에 수업 시간은 직장인 맞춤형으로 평일 저녁과 토요일로 몰았습니다.

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국내에서 경제학과 빅데이터가 결합된 학과가 있나요?

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몇몇 국내 대학이 학부에서 데이터 사이언스학과를 두고 있지만 빅데이터 분석 기법을 가르치는 것에 집중하고 있습니다. 경영학과에는 빅데이터 관련 MBA과정이 있지만, 경제학 이론에 대한 이해를 기반으로 빅데이터를 분석하는 교육 프로그램은 현재 없습니다. 빅데이터를 제대로 분석하기 위해선 경제학적 이해가 선행되어야합니다. 빅데이터를 산출하기 위한 설정값도 경제학에 대한 이해가 있어야 올바른 기준을 찾을 수 있습니다. 경제학과 빅데이터가 결합된 대학교육 과정은 세계적으로도 사례를 찾기가 힘듭니다. 미국 UCLA대학 응용경제학 석사과정에 빅데이터와 머신러닝 관련 코스가 있고, 영국 에섹스 대학에 관련 석사 과정이 있을 뿐입니다. 아이비리그 대학에도 아직 경제학과 빅데이터를 결합한 교육과정은 마련되지 않았습니다. 하지만 5년 뒤, 10년 뒤에는 경제학부 수업도 지금과는 많이 달라질 것이라 봅니다. 빅데이터를 다루는 수업이 많아질 것입니다.

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퀀트응용경제학과의 커리큘럼은 어떻게 되나요?

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직장인들이 단기간 집중적으로 학업을 수행할 수 있도록 커리큘럼을 4학기 1년 6개월 과정으로 설계했습니다. 업무 역량을 강화하고자 하는 재직자나 경력 전환을 모색하는 재직자 등이 현업을 유지하면서 본 대학원 과정을 이수할 수 있도록 맞춤형 프로그램을 디자인했습니다. 경제학 이해에 필요한 이론을 간략히 가르치고, 데이터 분석을 중점적으로 할 생각입니다. 최근 미국에서는 아마존 같은 테크 기업에서 경제학자를 빅데이터 분석을 위해 고용하는 경우가 많이 늘고 있습니다. 현직에서 일하고 있는 빅데이터 분석 전문가를 초빙해 이들의 업무 경험을 공유하는 시간도 가질 예정입니다.

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졸업 여건이 궁금합니다!

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우선 ‘퀀트 입문’, ‘빅데이터 분석과 머신러닝’ 등 필수과목 5개와 선택과목 3개 등 총 24학점을 이수해야 합니다. 이후 졸업 논문을 쓰거나, ‘응용 경제세미나’ , ‘데이터 분석 프로젝트’ 등 2과목을 수강후 보고서를 제출하면 경제학 석사 학위가 주어집니다. 현직자는 졸업 논문이나 보고서 주제로 자기가 현재 맡고 있는 업무 관련 프로젝트를 선정할 수 있습니다. 현업 수행과정에 담당 교수의 지도가 적절히 결합해 더 나은 결과로 이어질 수 있다고 생각합니다.

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입학 절차에 대해 궁금합니다!